Mašīnmācīšanās finanšu analīzē

Par mums — Bofkanelud

Finanses.
Dati.
Prakse.

Bofkanelud radīts 2024. gadā, apvienojot studentus no visas Latvijas. Mēs veidojam vidi, kurā finanšu un datu zināšanas kļūst pieejamas arī tiem, kas atrodas tālu no lielpilsētas.

Mašīnmācīšanās finansēs nav abstrakta teorija — tā ir rīku kopa, ko var apgūt pakāpeniski, ar konkrētiem uzdevumiem un reāliem datu kopumiem.
312 Dalībnieki
4.6 Vidējais vērtējums
18+ Pilsētas Latvijā

Kā mēs strādājam

Kursi, kas paliek rokās

Katrs modulis sākas ar konkrētu problēmu — ne ar definīciju. Dalībnieki strādā ar reāliem finanšu datu kopumiem: akciju cenu rindām, kredītriska modeļiem, portfeļa optimizācijas scenārijiem.

Pēc katra uzdevuma ir skaidrs, ko algoritms dara un kāpēc konkrētā situācijā tas var kļūdīties. Šī godīgā pieeja samazina pārsteigumus vēlāk reālā darbā.

Formāts ir tiešsaistes darbnīca — sinhronas sesijas ar mentoru, pēc kurām paliek ieraksts un uzdevumu lapa. Tas nozīmē, ka dalībnieks no Rēzeknes vai Kuldīgas saņem tieši tādu pašu pieredzi kā tas, kurš sēž Rīgā.

  • Katrs modulis satur vismaz vienu funkcionālu Python skriptu
  • Uzdevumi vērtēti ar kodu pārskatīšanu, ne tikai automātiski
  • Mentors atbild uz jautājumiem 24 stundu laikā
  • Beigās ir personalizēts atsauksmes dokuments
Darbnīcas process — datu analīze
Finanšu datu vizualizācija

Cilvēki aiz programmas

Kas vada darbnīcas

Mentori strādā ar dalībniekiem tieši — nav starpnieku un nav skriptu. Katra sesija ir dzīva saruna.

Portrets — Ralfs Ozols

Ralfs Ozols

Galvenais mentors · ML finansēs

Ralfs desmit gadus strādājis ar riska modeļiem bankās un apdrošināšanā. Viņš izveido uzdevumus no gadījumiem, ko pats ir saticis — ne no mācību grāmatām.

Scikit-learn un XGBoost kredītriska modelēšanai Laika rindu prognozēšana ar LSTM Portfeļa optimizācija ar Python
Portrets — Toms Vīksne

Toms Vīksne

Kuratorss · Datu inženierija

Toms veido datu cauruļvadus un rūpējas par to, ka darbnīcā izmantotie datu kopumi atbilst reālās nozares standartiem.

  • Pandas un Polars lieliem datiem
  • API integrācija ar finanšu platformām

Mēs meklējam mentorus

Atvērta pozīcija

Ja strādājat ar kvantitatīvajām finansēm vai mašīnmācīšanos un vēlaties dalīties zināšanās — sazinieties ar mums pa e-pastu [email protected].

  • Pieredze finanšu nozarē
  • Spēja skaidrot sarežģītas lietas vienkārši