Mašīnmācīšanās finanšu analīzē — jauna darbnīca
Bofkanelud izsludina specializētu darbnīcu programmu, kas vērsta uz mašīnmācīšanās metožu praktisko pielietošanu finanšu jomā. Dalībnieki strādās ar reāliem datu kopumiem un apgūs rīkus, ko izmanto analītiķi ikdienā.
Par ko ir šī programma
Darbnīca aptver supervizētu un nesupervizētu mācīšanos, laika rindu prognozēšanu un portfeļu riska novērtēšanu. Katrs nodarbības modulis balstās uz Python ekosistēmu — scikit-learn, pandas un statsmodels bibliotēkām.
"Finanšu dati ir netīri un negaidīti. Mēs māmam strādāt ar tiem tādus, kādi tie ir — ne ideālā laboratorijas vidē, bet ar īstām nepilnībām un iztrūkumiem."
Kam paredzēta darbnīca
Programma domāta finanšu analītiķiem, ekonomistiem un datorzinātnes studentiem, kas vēlas saprast, kā modeļi darbojas praksē. Nepieciešamas pamatzināšanas Python un statistikā.
Formāts un pieejamība
Visas sesijas notiek tiešsaistē, tāpēc dalībnieki var pievienoties no jebkuras Latvijas vietas. Ieraksti paliek pieejami 30 dienas pēc katras nodarbības.
Detaļas un kontaktinformācija
Reģistrācija atvērta līdz grupas aizpildīšanai. Darbnīca tiek organizēta mazās grupās, lai nodrošinātu individuālu atgriezenisko saiti par uzdevumiem.
Platforma apvieno dalībniekus no visas valsts. Nodarbības notiek vakaros, ņemot vērā strādājošo grafikus.
Pēc visu uzdevumu iesniegšanas dalībnieki saņem apliecinājumu. Tas nav sertifikāts — tas ir pierādījums padarītajam darbam.